qwen Волчица-маг под лунным светом: заклинание древней силы. Картинка из нейросети QWEN

Волчица-маг под лунным светом: заклинание древней силы - Пример работы нейросети QWEN

Очаровательная иллюстрация в стиле аниме изображает могущественную волчицу-мага, преображенную лунным светом. Она гордо стоит на скалистом выступе, окруженная таинственным кругом искр, созданных древним заклинанием. Её шерсть переливается серебристым блеском в лунном сиянии, а пронзительные жёлтые глаза излучают силу и решимость. В выражении лица волчицы читается непоколебимая воля и внутренняя мощь, она источает ауру первобытной магии, готовая противостоять любым вызовам. Эта захватывающая сцена передает атмосферу мистической силы и дикой красоты, где сочетаются черты человека и зверя, а древние знания сливаются с инстинктами природы. Изображение наполнено динамикой и энергией, демонстрируя невероятную силу и грацию волчицы-мага в момент её трансформации под лунным светом, когда магия пронизывает каждый её волосок. Это визуальное воплощение силы духа и связи с природой, завораживающее своей красотой и загадочностью. Она - стражница древних секретов, защитница равновесия между мирами, и ее взгляд полон решимости и готовности к борьбе

✏️ Промт:

<lora:1914845:1>, anime, illustration 1girl, (werewolf|mage), transformed under the full moon with shimmering fur and piercing yellow eyes, standing defiantly on a rocky outcrop, while casting an ancient spell that creates a circle of sparks around her, her face marked by determination and strength, radiating an aura of primal magic, 😠.

🧩 Нейросеть: 🐼 Qwen Images
🔨 Модель нейросети: QWEN.Basic
🔧 Сэмплер: euler
🎭 Стили: Illustration
Это изображение сгенерировано в Telegram Bot - Yes Ai

Обратите внимание, что текстовом описании для генерации картинки есть ошибка, не повторяйте ее в своих генерациях.
Автор применил Lora для генерации в нейросети qwen, однако модели LoRA могут выполнять свои функции исключительно в нейросетях Stable Diffusion, Flux.1 и Qwen Images
В данном случае генерация была создана нейросетью без применения указанной LoRA.
Подробную информацию про LoRA вы можете получить тут: Инструкции по использованию моделей Lora.