qwen Девушка с розами: романтика летнего дня в парке иллюстрации. Генерация из нейронной сети Qwen Images

Девушка с розами: романтика летнего дня в парке иллюстрации - Картинка из нейросети Qwen Images

Изящная девушка с развевающимися рыжими волосами, облаченная в легкое летнее платье, нежно восседает на скамейке в живописном парке. В ее руках – прекрасный букет алых роз, словно символ любви и красоты. Легкий ветерок играет с ее волосами, придавая образу воздушности и легкости. На лице девушки застыло сияющее выражение, наполненное спокойствием и умиротворением. Фон картины представляет собой безмятежную природную панораму, создающую атмосферу романтики и гармонии. Картина выполнена в стиле аниме-иллюстрации с высокой детализацией и вниманием к мельчайшим деталям, что позволяет зрителю полностью погрузиться в этот волшебный мир. Вся композиция пронизана чувством нежности и утонченности, передавая атмосферу безмятежного счастья и спокойствия. Это произведение искусства – воплощение летней романтики и женской красоты, способное тронуть самые тонкие струны души. Визуальный ряд наполнен светом и теплом, создавая ощущение присутствия в этом солнечном парке вместе с этой прекрасной девушкой. Нежная цветовая палитра подчеркивает элегантность образа и усиливает романтическое настроение произведения

✏️ Промт:

#4 <lora:1914845:1>, anime, illustration, ry-haired girl with bouquet of red roses, wearing a summer gown, sitting on a park bench, gentle wind blowing through her hair, sparkling expression, serene natural background, high quality details, romantic ambiance #Role_anime_girl

🧩 Нейросеть: 🐼 Qwen Images
🔨 Модель нейросети: QWEN.Basic
🔧 Сэмплер: euler
🎭 Стили: No style

Эта картинка создана алгоритмом ИИ: qwen

Обратите внимание, что текстовом описании для генерации картинки содержится ошибка, не повторяйте ее в своих генерациях.
Автор использовал LoRA для генерации в нейросети qwen, но модели Lora способны выполнять свои функции только в нейросетях Stable Diffusion, Flux.1 и Qwen Images
Из-за этой ошибки картинка была сделана нейросетью без применения LoRA.
Подробную информацию об использовании LoRA вы можете изучить здесь: Как использовать Lora.