qwen Встреча взглядов в саду: романтика и нежность. Генерация из нейросети Qwen images Ai

Встреча взглядов в саду: романтика и нежность - Генерация в нейросети Qwen images Ai

Нежная иллюстрация в стиле аниме, наполненная романтическим настроением и утонченной красотой. В центре внимания – юный парень с растрепанными волосами, излучающий обаяние своей искренней улыбкой, и прекрасная девушка с огненно-рыжими волосами, чья привлекательность завораживает взгляд. Мягкий свет мерцающих свечей создает атмосферу тепла и уюта, играя бликами на их лицах и подчеркивая тонкие нюансы эмоций. Пастельная цветовая гамма усиливает общее ощущение легкости и нежности, а напряженность в выражении их лиц намекает на зарождающиеся чувства. За этой романтической сценой простирается безмятежный сад, служащий идеальным фоном для этого трогательного момента. Картина передает атмосферу спокойствия и умиротворения, погружая зрителя в мир чистых эмоций и невысказанных желаний, словно запечатлевая мгновение зарождающейся любви. В этом визуальном повествовании переплетаются элементы японской эстетики и европейской романтики, создавая уникальное произведение искусства, которое трогает душу своей искренностью и красотой. Каждое движение света, каждый оттенок цвета тщательно продуманы для достижения максимального эмоционального воздействия на зрителя

✏️ Промт:

#2 <lora:1914845:1>, anime, illustration, boy with tousled hair and a charming smile, gazing into the eyes of a beautiful red-haired girl, flickering candles casting warm shadows, soft pastel colors, romantic tension in their expressions, serene garden backdrop #Role_anime_girl

🧩 Нейросеть: 🐼 Qwen Images
🔨 Модель нейросети: QWEN.Basic
🔧 Сэмплер: euler
🎭 Стили: No style

Данное изображение создано в @yes_ai_bot

Обратите внимание, что приведенном промте есть ошибка, не повторяйте ее в своих генерациях.
Автор использовал LoRA при создании изображения в нейросети qwen, но модели Lora способны работать только в нейросетях Stable Diffusion, Flux.1 и Qwen Images
В данном случае картинка была сделана нейросетью без использования указанной модели LoRA.
Подробную информацию про Lora вы можете изучить тут: Как использовать Lora.