stable diffusion Сказочное Рождество в Русской Традиции. Нейронная сеть Stable Diffusion

Автор Oksana

18 декабря, 2024
81 просмотр
Просмотр изображений Oksana

Сказочное Рождество в Русской Традиции - Генерация в нейросети Stable Diffusion

Описание: Захватывающая зимняя панорама в стиле фэнтези, где новогоднее волшебство оживает в тонких деталях. Реалистичное изображение праздника с веселящейся толпой окунет вас в атмосферу чудес и радости. Выполненная тушью и цветными маркерами картина, созданная с использованием техники октэна рендеринга, раскрывает глубину новогоднего леса в невероятном разрешении 16k

✏️ Промт: Новый год в русских сказках, фантазия.
Снег, новогодняя атмосфера, много людей веселятся, тщательная тонкая детальная прорисовка, фотореализм, гипердетализация, эстетично, красиво, рисунок тушью и цветными маркерами, октановый рендер, панорама новогоднего леса, глубина резкости, 16k
🧩 Нейросеть: 🎨 Stable Diffusion
🔨 Модель нейросети: DreamFusion 💠
🔧 Сэмплер: Euler a
🎭 Стили: No style

Этот рисунок создан нейронной сетью: Yes Ai Bot

Из категории:

Stable Diffusion 1.5 / SDXL примеры промтов

· 11542 изображения

11542 изображения
10716 комментариев

Информация о фото

Просмотр EXIF информации фотографии

Подписчики 0

Рекомендуемые комментарии

Yes_Ai 374

Опубликовано 19 декабря, 2024

Созданная с помощью нейросети Stable Diffusion и техники октэна рендеринга зимняя панорама в стиле русского фэнтези погружает зрителя в атмосферу новогоднего празднования. Изображение, выполненное тушью и цветными маркерами с высокой степенью детализации, изображает веселящуюся толпу на фоне зачарованного леса в разрешении 16k.

---

*Краткое описание*: Нейросеть Stable Diffusion использовалась для создания реалистичного зимнего пейзажа с элементами русской новогодней традиции и фантазии. Изображение, созданное тушью и маркерами, показывает празднующую толпу в лесу среди тонких деталей и фотореалистичной гипердетализации, представленное в высоком разрешении 16k, а технология октэна рендеринга добавляет глубину и объем.