lora LoRA ID: 652699. Amateur Photography [Flux Dev]

5 сентября
173 просмотра
Просмотр изображений Yes_Ai

LoRA #652699 - Amateur Photography [Flux Dev]

Описание модели LoRA: Привет всем! Пожалуйста, прочитайте это перед использованием Lora.

Рекомендуемые настройки:
- Distilled CFG Scale: > 3.5 (я использую 4)
- Метод семплирования и тип расписания: Heun с BETA или DEIS с DDIM (учтите, что Heun удваивает время генерации, но дает лучшее качество, по моему мнению. Однако можно использовать и другие методы семплирования)
- Шаги: > 20 (я использую 20)
- Разрешение: Flux может обрабатывать любое разрешение. Я лично использую 896x1152, 1152x896, 2048x1536 или 1536x2048 (все изображения в тренировочном наборе данных имеют разрешение 2048x1536 или 1536x2048, с уменьшением до 832x1088 и 1088x832 при обучении на разрешении 1024)

Контрольная точка:
- flux1 dev Q8_0.gguf (работает лучше с неквантованной оригинальной моделью Flux Dev, но она очень медленная на моем компьютере, поэтому я использую Q8. Я не тестировал эту Lora с FP8 или Q4 или другими квантами)

Текстовый энкодер:
- clip_l и t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (вероятно, будет работать лучше с полным fp16 t5xxl, но я его не использую из-за медленной работы на моем компьютере)

Вес Lora:
- Это в основном личные предпочтения. Рекомендую сделать xyz график и посмотреть, какой вес лучше всего подходит для вашего запроса (я тестирую Lora с весом 0.8)

CFG 1 Положительный запрос:
- Если другие запросы работают для вас с этой Lora, просто используйте их. Я лишь показываю, как я тестирую Lora. Я видел несколько изображений здесь и на Reddit, где люди используют разные запросы, чтобы получить плохое качество, которое предлагает эта Lora.
- Всегда начинайте с "любительская фотография" и заканчивайте "на flickr в 2007 2005 блог 2007 блог" (я, возможно, удалю это в v4, это все еще в разработке)
- Запрос должен быть в таком формате для достижения лучших результатов: "любительская фотография <описание объекта> <описание сцены> <теги качества изображения> на flickr в 2007 2005 блог 2007 блог"

Отрицательный запрос:
- Нет (можете использовать, если не против увеличенного времени генерации, добавьте слова "размытость", "боке", "глубина резкости", чтобы сделать объекты четче, если они размыты при использовании этой Lora)

Как был аннотирован набор данных:
- Я аннотировал тренировочный набор данных с помощью GPT4o. Начиная с v2, каждое тренировочное изображение имеет > 200 слов в аннотациях. Для достижения лучших результатов с этой Lora описывайте сцену как можно детальнее. Убедитесь, что вы нажали на "О версии" справа на этой странице, чтобы увидеть запрос GPT4o, который я использовал для аннотирования тренировочного набора данных. Опция перемешивания аннотаций не использовалась при обучении Lora.

Какую версию использовать:
- Рекомендую использовать V3, но это может быть сложно, если вы не формулируете запрос так, как нужно. Если хотите больше гибкости, пока используйте V2. V1 не рекомендуется.

Почему я получаю размытые изображения:
- Если все изображение размыто (и это не тот эффект, к которому вы стремитесь), это не проблема с этой Lora. База Flux иногда ведет себя так. Если это происходит, измените семплер/расписание/разрешение и перегенерируйте изображение.
- Если передний план немного размытый, а задний план четкий, это связано с этой Lora. Она не предназначена для съемки на телефон. Обучена на некачественных фотографиях 2007 года, поэтому размытость переднего плана возможна. Чтобы уменьшить это, попробуйте генерировать на более высоких разрешениях или использовать исправление высокого разрешения.
- Если передний план четкий, а задний план размытый, удалите любые термины, связанные с красотой или фокусом, из вашего запроса.

Почему я не получаю любительское качество, которое обещает эта Lora:
- Это случается и со мной. Причины могут быть разные: запрос не соответствует тому, как эта Lora обучена, запрос хороший, но ни одно из слов, использованных при обучении, не присутствует в запросе, или вес Lora слишком мал. Могу порекомендовать несколько вещей:
- Увеличьте вес Lora, пока не получите желаемое. Если на весе 1 изображение имеет артефакты, используйте исправление высокого разрешения или другие методы увеличения.
- Используйте запрос GPT4o, который я предоставил, чтобы получить запрос. После отправки моего запроса в chatGPT, просто попросите его дать вам запрос, например: "Дайте мне запрос на женщину, едущую на буйволе в Лас-Вегасе".
- Экспериментируйте. Я тоже новичок в этом и продолжаю учиться.

Если можете, пожертвуйте Buzz, это будет оценено. Обучение Flux Lora не дешевое. Если не можете пожертвовать и вам нравится эта Lora, пожалуйста, поставьте лайк. Если не нравится, оставьте комментарий, объясняющий, где она не справляется, и я постараюсь исправить это в следующей версии. Спасибо!

Просмотрите руководство: Инструкция по применению LoRA моделей в Yes Ai
Ключ модели для Yes Ai Bot: <lora:652699:0.8>

Краткое название: Amateur Photography [Flux Dev]
Поддерживаемые модели Flux.1: Flux.1 D
Триггерные слова: Amateur photography, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog, noise, jpeg artifacts

Ссылка на civitai: https://civitai.com/models/652699